Tento repozitář obsahuje modelové váhy a konfigurační soubory pro agenty A1 ve formátu objímacích obličejových transformátorů. Tyto artefakty jsou kompatibilní s knihovnou Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang atd.
Ze škálování trajektorií s dlouhým horizontem jsou Agenti‑A1vyškoleni za pomoci infrastruktury znalostní akce založené na doméně, která společně konstruuje akce, pozorování a výsledky ověřovatelů a přeměňuje proces agenta na trénovatelný cíl. Z měřítka heterogenních agentních schopnostíAgenti‑A1představuje třístupňové tréninkové paradigma pro budování škálovatelného univerzálního agentského modelu. Nejprve provádíme doladění pod dohledem celé domény
Vítáme vývojáře a podniky, aby integrovali a vyzkoušeli agenty A1 a sdíleli jejich zpětnou vazbu.
Agenty-A1 hodnotíme v reálných agentských a výzkumně orientovaných pracovních postupech v šesti směrech — vyhledávání s dlouhým horizontem, inženýrské úkoly, vědecký výzkum, sledování výuky, obecné agentské úkoly a vědecké agentské úkoly. Navzdory tomu, že Agents-A1 působí ve třídě modelů ~35B, poskytuje vysoce konkurenceschopný výkon proti hraničním systémům, jako jsou GPT-5.5, DeepSeek-V4-pro a Kimi-K2.6. Dosahuje celkových výsledků SOTA na několika náročných měřítkách, v
