Z.ai: GLM 5.3 Flash
Změna ceny
Snížení o 30.6 %
Vstup: $0.036 → $0.150
Výstup: $0.900 → $0.500
Zaměření
Hluboký Reasoning & Uvažování
Doporučené využití
Netriviální logické rébusy, matematika a symbolické kalkulace
• Samostatné hledání chyb a formulace vícekrokových strategií
• Detailní rozbory bez zbrklých odpovědí
Cena API · za 1 milion tokenů
Vstup: $0.150
Výstup: $0.500
Čtení cache: $0.030
Kontextové okno
1 048 576 tokenů
Architektura
and training recipe redesigned around capability and efficiency. For the first time in the GLM series, we introduce a hybrid architecture combining sparse and linear attention, sharply reducing long-context serving costs while preserving precise long-context capabilities. The model also adopts Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) to further improve scaling efficiency. Together with our latest 30T-token multimodal pre-training corpus, these changes enable GLM-5.3-Flash to deliver more intelligence with less compute.
Podporované vstupy API
Text · Obrázky · Video
Schopnosti API
Volání nástrojů · Uvažování (reasoning) · Opakované využití uloženého vstupu
Dostupnost vah
Veřejně dostupné váhy pro vlastní provoz.
Licence: mit
Velikost repozitáře: 611.6 GB
Náklady na vlastní provoz závisí na použité infrastruktuře.
SGLang](https
//github.com/sgl-project/sglang) — viz kuchařka
vLLM](https
//github.com/vllm-project/vllm) — viz recepty
TokenSpeed](https
//github.com/lightseekorg/tokenspeed) — viz zde
Transformers](https
//github.com/huggingface/transformers) — viz transformers docs
Srovnání modelu a parametrů (graf)
