nathanrchn/coffee-leaf-lfm2.5-vl-450m-GGUF

Tyto soubory jsou upravenou verzí LiquidAI/LFM2.5-VL-450M ↗(revize fc6221ca597f3315e4f82fc2df606783267b34ba): Adaptéry LoRA byly vyškoleny, sloučeny do vah a výsledek byl převeden na GGUF a kvantifikován. Jsou distribuovány pod licencí LFM Open License v1.0 (viz „LICENCE“) jako odvozené dílo. Vytvořeno pro Světovou banku x Hack-Nation hackathon.

1. Kontrola listů (vize).Jedna fotka dovnitř, jedna z devíti pevných odpovědí JSON: štítek od „zdravá, rezavá, cerkospora, phoma, horník“ nebo důvod, proč je fotka nepoužitelná („rozmazaná, příliš tmavá, příliš daleko, ne_coffee_leaf“). 2.Volání nástrojů (text).Vzhledem k nálezu řádku a poznámce zemědělce volá šest offline nástrojů pouze pro čtení (vlastní protokol pozemku, počasí v oblasti proti normálu, modelovaný odhad půdy, profil pozemku, vyhledávání poradenských karet, žádost o přezkoumání důstojníkem) a odpověď

Podpora rozhodování ve výzkumném prostředí s osobou, která provádí každé poslední volání. Modelka označí fotku listu z pevného seznamu, řekne, kdy je fotka nepoužitelná, zavolá nástroje pouze pro čtení a vybere si informační kartu podle dokladu totožnosti.

Kontrola listů: systémové a uživatelské výzvy z části app_contract.md 2, první obrázek, teplota 0, gramatika grammar_pass1.gbnf. Obrázky: použijte EXIF orientaci, nejdelší stranu maximálně 512 px bez upscalingu, kvalita JPEG 92.