⚡
Referenční hodnoty k 21. červenci 2026. Laguna S 2.1 v tučném; pomlčka (-) označuje měřítko, na kterém nebyl model hodnocen. Skóre označená * jsou podle zpráv třetích stran: Terminal-Bench 2.1 a DeepSWE prostřednictvím umělé analýzy, SWE Atlas prostřednictvím oficiálního žebříčku Scale AI a Toolathlon Verified prostřednictvím oficiálního žebříčku. Trajektorie úplného hodnocení: trajectories.poolside.ai ↗.
Tento modelový checkpoint je nakonfigurován pro kontextové okno 1 048 576 tokenů (1M). Závaží jsou nativní modelové checkpointy 1M: školení zahrnovalo etapu rozšíření v dlouhém kontextu až do 1 048 576 tokenů a kvantizace byla kalibrována v konfiguraci 1M.
Výchozí hodnoty vzorkování v „generation_config.json“ kontrolního bodu jsou směrodatné („top_k 20“ je zkrácení s osvědčením hodnocení). Podávejte s těmito výchozími nastaveními spíše než nastavením samostatné teploty nebo top_p.
Laguna S 2.1-FP8 je podporována ve vLLM, SGLang a Transformers a TRT-LLM díky podpoře týmu společnosti NVIDIA. Pro dosažení nejlepších výsledků na místním stroji použijte Laguna S 2.1 s Ollama (s podporou MLX) nebo Llama.cpp (pouze BF16 a Q4_K_M).
Licence
openmdw-1.1
Zaměření
text-generation
Velikost repozitáře
122.3 GB
Podpora strukturovaného volání nástrojů (tool/function calling) pro agentní úlohy.
Zadej úlohu s definovanými nástroji v JSON schématu a ověř správnost volání funkcí.
Model je dostupný přes knihovnu Hugging Face Transformers. Velikost repozitáře je 122.3 GB (vyžaduje výkonnou GPU s velkou pamětí). Licence: openmdw-1.1.
