Postaveno na Ettin-encoder-1B ↗ (Johns Hopkins, licence MIT), s 1,04 miliardami parametrů. Kód, dokumenty a úplný veřejný protokol sestavení: https://github.com/grizzlypeaksoftware/kodiak ↗
Pro nejpřesnější a nejlépe kalibrované odpovědi použijte režim přesnosti ↗. To v průměru tři modely v0.3 a stojí asi 3x výpočet.
Sedm nových druhů rozhodnutí, z nichž každé se vyučuje s kontrolovanými syntetickými daty (spisovatel s otevřenou váhou, gpt-oss-120b, staví každý příklad směrem k pevné odpovědi; musí souhlasit slepý kontrolor, DeepSeek-V3.2):
Čísla Kodiak-v0.3-1B s ± jsou průměrem tří tréninkových běhů. Tento modelový checkpoint je běh seed-1, vybraný validační ztrátou a nikdy hodnotící sadou. Vlastní skóre je 0,675 nikdy neviděných vynucených, 0,873 známých, 0,074 nikdy neviděných kalibračních chyb a 0,961 „nelze říci“ přesnost. "Nikdy neviděný" znamená úkoly a sady štítků, na kterých nebyl model nikdy vyškolen (zero-shot). Sada hodnocení a základní nastavení LLM jsou v úložišti. **v0.3 nezlepšuje nikdy neviděnou přesnost nad
