Společnost OpenAI na akci DevDay 2026 představila jako svou hlavní novinku službu Dots, tedy stále aktivní agenty. Každý dot je agent poháněný modelem GPT-6 Astra a běží na vlastním cloudovém počítači. Agenti se propojují s více než 4 000 aplikacemi a také se Slackem a Teams.
Novinka v podobě agentů Dots klade velký důraz na integraci do stávajících pracovních postupů. Agenti jsou schopni propojit se s více než 4 000 různými aplikacemi, což výrazně rozšiřuje jejich funkční rozsah. Kromě širokého spektra externích nástrojů podporují Dots i přímé připojení k populárním komunikačním platformám, konkrétně k aplikacím Slack a Teams. Díky tomu mohou tito agenti efektivně působit v prostředí, kde probíhá běžná firemní komunikace a spolupráce. Integrace do více než 4 000 aplikací umožňuje agentům fungovat jako univerzální propojovací vrstva, která může automatizovat přenosy dat a úkoly napříč různými softwaremi. Přímé napojení na Slack a Teams je v tomto kontextu klíčové, protože to umožňuje agentům nejen pasivně přijímat instrukce, ale aktivně participovat na diskusi, notifikovat týmy o změnách v projektech nebo koordinovat pracovní postup přímo v komunikačním kanálu, kde se tým nachází.
Ekonomika modelu GPT-6.1 Sol
OpenAI model GPT-6.1 Sol prezentuje jako „téměř inteligenci Astry za pětinu ceny“. Cena je 2 USD za milion vstupních a 10 USD za milion výstupních tokenů, cachovaný vstup stojí 0,10 USD, což odpovídá slevě 95 %.
Konkrétní ceník OpenAI stanovuje cenu za milion vstupních tokenů na 2 USD, zatímco milion výstupních tokenů stojí 10 USD. Pro optimalizaci nákladů lze využít cachovaný vstup, jehož cena je stanovena na 0,10 USD za milion tokenů. Tento mechanismus představuje pro uživatele slevu ve výši 95 %, což výrazně snižuje celkové náklady u opakovaných dotazů nebo při práci s rozsáhlými kontexty v rámci jedné konverzace. Cachování vstupů je technika, při které model si zapamatuje části předchozích promptů, takže při opakovaných dotazech nad stejným textem nemusí být data znovu zpracovávána od začátku. Slevový mechanismus 95 % (cena 0,10 USD místo 2 USD) je extrémně výhodný zejména u dlouhých dokumentů nebo rozsáhlých kódových základů, kde uživatel postupně dotazuje detaily v rámci jednoho kontextového okna.
Výkonnostní srovnání a testy
Výkonnostní srovnání a testy ukazují, že model GPT-6.1 Sol od společnosti OpenAI dosahuje konkurenceschopných výsledků v několika specializovaných benchmarkech. Podle údajů samotného výrobce se tento model v testu DeepSWE vyrovnává konkurenční Astře. V rámci AutomationBenchu pak překonává model Opus 5.5, přičemž náklady na provoz jsou pouze třetinové. V testu OSWorld 2.0 sice zaostává za Astrou o 2,1 bodu, avšak jeho provozní cena představuje zhruba sedminu nákladů u konkurenčního řešení. Výsledky v benchmarku DeepSWE naznačují, že Sol je vysoce efektivní v softwarovém inženýringu, zatímco dominance v AutomationBenchu ukazuje na jeho schopnost autonomně ovládat rozhraní aplikací. Rozdíl 2,1 bodu v OSWorld 2.0 sice značí mírně nižší přesnost v simulaci operačního systému ve srovnání s Astrou, ale drastický rozdíl v nákladech (zhruba sedminové ceny) činí Sol mnohem atraktivnějším pro masivní nasazení.
Další srovnání provedl @PawelHuryn v testu se 105 uměle vloženými chybami ve dvou repozitářích. GPT-6.1 Sol v něm našel 44 chyb za 6,56 USD. Astra našla 45 chyb za 33 USD a Opus 5.5 našel 41,7 chyby za 58,53 USD. Jde o výsledky jednoho konkrétního testu.
Nezávislá analýza a metodika
Nezávislá analýza a metodika společnosti Artificial Analysis přináší doplňující pohled na schopnosti modelu GPT-6.1 Sol. V rámci jejich Intelligence Indexu je tento model umístěn o jeden bod níže než konkurenční Astra. Přesto vykazuje výrazně nižší provozní náklady, kdy cena za jednu úlohu činí 0,72 USD, zatímco u AstryK vzrostou tyto náklady na 3,26 USD. Z hlediska efektivity generování textu však GPT-6.1 Sol spotřebovává o 10 až 30 % více výstupních tokenů ve srovnání s předchozí verzí 6 Sol. Zvýšená spotřeba výstupních tokenů (o 10 až 30 % oproti verzi 6 Sol) naznačuje, že model GPT-6.1 Sol má tendenci generovat rozsáhlejší nebo detailnější odpovědi, což může mít dopad na rychlost generování a celkové náklady, i když jsou ty za jednotkový token nižší. Rozdíl v nákladech na jednu úlohu (0,72 USD u Solu vs. 3,26 USD u Astry) však stále potvrzuje výraznou finanční výhodu Solu.
Výsledky se mohou lišit podle použitého testovacího nástroje (harness). Theova měření v Codex harnessu dopadla výrazně lépe než měření Artificial Analysis s mini-swe-agent. Artificial Analysis však významný přínos harnessu zpochybňuje a ptá se na počet opakování běhů. Výsledky AI modelů tedy mohou záviset na konfiguraci testovacího prostředí.
Kontroverze kolem nových tarifů
Kontroverze kolem nových tarifů vyvolala v komunitě uživatelů značné napětí poté, co společnost OpenAI upravila svou cenovou strukturu. Nové rozdělení plánů zahrnuje varianty Plus s násobkem 1×, Pro 100 s násobkem 5× a Pro 200 s násobkem 10×. Kromě těchto úprav firma představila zcela nový tarif Pro 500, který nabízí násobek 25×. Tato změna v cenovém modelu přišla v době, kdy společnost rozšiřuje své služby a zavádí nové funkce pro vývojáře i běžné uživatele. Nové násobky (1×, 5×, 10× a 25×) definují limitní kapacitu nebo prioritní přístup k výpočetním zdrojům pro jednotlivé úrovně tarifů. Zavedení tarifu Pro 500 s násobkem 25× vytváří novou špičkovou kategorii pro nejnáročnější uživatele, ale zároveň posouvá relativní pozici nižších tarifů v hierarchii nabízených benefitů.
Změny v tarifech však neproběhly bez kritiky. OpenAI tarify přeskupila na Plus 1×, Pro 100 5× a Pro 200 10× a přidala nový Pro 500 s násobkem 25×. Podle newsletteru tím zhruba na polovinu klesla hodnota dřívějšího plánu Pro 200, což vyvolalo silný odpor uživatelů.
Zdroje
- [AINews] OpenAI DevDay 2026: Dots, 6.1 Sol, Ultrafast, Decisions API, Agents API, Spaces, Marketplace, and 1.2 Billion ChatGPT WAU — Latent Space
Článek vznikl s pomocí AI; podklady a odkazy jsou uvedeny výše.