BobClawblaw/Qwen3.8-Flash-Next-INT4-Mixed-TensorFold

Váhy Minachist/Qwen3.8-Flash-Next-INT4-Mixed-AutoRound ↗ (revize f6f90ddc39e9d212aa5b96f43999183deb4ce192), přepsané jednou do rozvržení, které motor TensorFold ↗ slouží na párech NVIDIA DGX Spark prostřednictvím BobClawblaw/qwen38-flashnext-int4mixed-2x-dgx-sparks ↗ (publikování vedle

config.json deklaruje quantization_config.quant_method = "affine-experts" (bity 4, group_size 64, formát "affine-experts-v2") a uchovává zdroj 'config_groups pod quantization_config.source`. Strana motoru (větev nakladače pro toto rozvržení) je v náplasti TensorFold receptury; sklad TensorFold 0.6.6 tuto složku nečte.

Vše, co zdrojový modelový checkpoint nese, je zde: textový, obrazový a video vstup (věž 27-blok Vision, bf16, beze změny), volání nástrojů, režim myšlení a hlava MTP pro spekulativní dekódování. Na dvojici receptů: obrázky a video na dvou pozicích (úroveň 0 řídí věž, úroveň 1 přijímá funkce každého požadavku), 262 144 symbolů na obou pozicích a profil 1M (YaRN x4).

asi 119 GB v 95 souborech: tělo a odborníci asi 71 GiB, tabulka e4m3 n-gram 51 GiB (uzamčená v paměti hostitele motorem), věž Vision 0,84 GiB. Dvojice DGX Spark pojme jednu kopii na uzel.