⚡
Varianta 1B MiniCPM-V 4.7 posouvá výkonnostně efektivní Pareto hranice. V režimu Instruct 1B výrazně překonává Qwen3,5 0,8B jak v celkovém skóre, tak v účinnosti inference.
MiniCPM-V 4.7 lze spustit na telefonech a tabletech. Níže uvedené klipy jsou neupravené záznamy obrazovky zachycené přímo na zařízeních.
torchcodec (používaný pro dekódování videa) může mít problémy s kompatibilitou s některými verzemi CUDA. Například torch>=2.11 ve výchozím nastavení sdružuje CUDA 13.1, zatímco v prostředích s CUDA 12.x se mohou vyskytnout chyby, jako například RuntimeError: Could not load libtorchcodec. Dvě řešení: 1. Nahraďte „torchcodec“ „PyAV“— podporuje odvození obrazu i videa bez omezení verze CUDA: 2.Připněte verzi CUDApři instalaci hořáku tak, aby odpovídal vašemu prostředí (např. CU
Zpracování obrázků/videí můžete přizpůsobit předáním dalších parametrů do apply_chat_template:
Licence
apache-2.0
Velikost repozitáře
3.1 GB
Podpora strukturovaného volání nástrojů (tool/function calling) pro agentní úlohy.
Zadej úlohu s definovanými nástroji v JSON schématu a ověř správnost volání funkcí.
Model je dostupný přes knihovnu Hugging Face Transformers. Kompaktní velikost 3.1 GB vhodná pro lokální běh. Licence: apache-2.0.
