⚡
Perplexity's pplx-decider-v1-27b ↗ with chat restored, as GGUF files for llama.cpp ↗ on consumer GPUs. Qwen3.8-27B ↗ jsme naroubovali jazykovou modelovou hlavu a MTP hlavu zpět na jemně vyladěnou páteř rozhodovatele, takže jedna sada závaží odpovídá na zadaná rozhodnutí a vede normální konverzace, včetně zadávání obrázků.
Jak byl model vytvořen a výsledky plné přesnosti jsou na stránce BF16, AveLabs/Qwen3.8-27B-Perplexing-Pegasus ↗. Sestavení NVFP4 pro GPU Blackwell je na AveLabs/Qwen3.8-27B-Perplexing-Pegasus-NVFP4 ↗.
Měřeno s llama.cpp (CUDA) při úsilím o uvažování nízké a teplotě 0, lm-hodnocení-vazebnost 0,4.13.
MMLU-Pro používá rozpočet na odpovědi 16 000 tokenů; otázky, které nevytvořily žádnou odpověď, byly opakovány při 64 000. Při nízkém úsilím o uvažování model někdy zapisuje svou konečnou odpověď a končí bez uzavření bloku uvažování. Tato odpověď se pak zobrazí jako „reasoning_content“ namísto „content“ a odtud ji získáme. Viz Omezení.
Licence
apache-2.0
Zaměření
image-text-to-text
Velikost repozitáře
127.6 GB
Optimalizováno pro lokální běh (formát: GGUF).
• Podpora strukturovaného volání nástrojů (tool/function calling) pro agentní úlohy.
Zadej úlohu s definovanými nástroji v JSON schématu a ověř správnost volání funkcí.
Dostupné v GGUF pro llama.cpp, LM Studio či Ollama. Velikost repozitáře je 127.6 GB (vyžaduje výkonnou GPU s velkou pamětí). Licence: apache-2.0.
