Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
Změna ceny
Snížení o 43.2 %
Vstup: $0.163 → $0.080
Výstup: $1.300 → $0.750
Zaměření
Vize, OCR & Multimodální analýza
Doporučené využití
Čtení textu z fotek a skenů (OCR), extrakce tabulek
• Popis a interpretace schémat, výkresů, UI a screenshotů
• Vizuální vyhledávání a identifikace objektů
Cena API · za 1 milion tokenů
Vstup: $0.080
Výstup: $0.750
Čtení cache: $0.040
Kontextové okno
262 144 tokenů
Architektura
Gated Delta Networks combined with sparse Mixture-of-Experts deliver high-throughput inference with minimal latency and cost overhead.
Podporované vstupy API
Text · Obrázky · Video
Schopnosti API
Volání nástrojů · Uvažování (reasoning) · Opakované využití uloženého vstupu
Dostupnost vah
Veřejně dostupné váhy pro vlastní provoz.
Licence: apache-2.0
Velikost repozitáře: 67.0 GB
Náklady na vlastní provoz závisí na použité infrastruktuře.
Co je na modelu důležité
Qwen/Qwen3,5-35B-A3B-Základ
Unified Vision-Language Foundation
Včasný fúzní trénink na multimodálních žetonech dosahuje mezigenerační parity s Qwen3 a překonává modely Qwen3-VL napříč srovnávacími kritérii, kódováním, agenty a vizuálním porozuměním.
Efektivní hybridní architektura
Gated Delta Networks v kombinaci s řídkou směsí odborníků poskytují vysoce výkonnou inferenci s minimální latencí a režijními náklady.
Škálovatelná generalizace učení pomocí odměn a zpětné vazby
Posílení učení škálované v prostředí s milionem agentů s progresivně složitými distribucemi úkolů pro robustní adaptabilitu v reálném světě.