Přejít na obsah

Bleskovky ze světa AI

Kompletní přehled a trvalý archiv všech krátkých zpráv, nově vydaných open-source modelů, architektur a nástrojů z předních AI laboratoří. Všechny zprávy jsou bezpečně uchovány.

OpenRouter

MiniMax: MiniMax M3

MiniMax-M3 je multimodální základový model od MiniMax. Podporuje textové, obrazové a video vstupy s textovým výstupem, kontextovým oknem 1M tokenů a je vhodný pro…

Vize, OCR & Multimodální analýza
Hugging Face

jessedye90/Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-W4A16-GB10

UkisAI je Swift 1.5 Qwen3.8-Flash-Next (176B celkem / 6B aktivní MoE) optimalizován tak, aby fungoval na jedné NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unifikované…

image-text-to-text other 68.8 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

pragmaticcs/Triumvirate-Qwopus-MiMo-Ornith-9B-Coder-i1-GGUF

statické kvantizace jsou k dispozici na Hugging Face

apache-2.0 102.6 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

pragmaticcs/PentaCoder-9B-i1-GGUF

Pokud si nejste jisti, jak používat soubory GGUF, podívejte se na jeden z TheBloke's READMEs pro více podrobností, včetně toho, jak zřetězit vícedílné soubory.

apache-2.0 102.6 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

vitorcalvi/BetterWright-4b-GGUF

Tři kvantizace (Q4_K_M, Q5_K_M, Q8_0) ProCreations/BetterWright-4b.

text-generation apache-2.0 9.3 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

mradermacher/Holo4-35B-A3B-i1-GGUF

Pokud si nejste jisti, jak používat soubory GGUF, podívejte se na jeden z TheBloke's READMEs pro více podrobností, včetně toho, jak zřetězit vícedílné soubory.

apache-2.0 345.4 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

mradermacher/Fx-Work-i1-GGUF

Pokud si nejste jisti, jak používat soubory GGUF, podívejte se na jeden z TheBloke's READMEs pro více podrobností, včetně toho, jak zřetězit vícedílné soubory.

apache-2.0 260.0 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

mradermacher/MiMo-Negentropy-9B-AGSI-GGUF

imatrixové (vážené) kvantizace se zdají být v tuto chvíli (mnou) nedostupné. Pokud se neobjeví týden nebo tak po těch statických, asi jsem s nimi…

mit 75.8 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

summerMC/action1

action1 je počítačový akční model pro předvídání nebo generování akcí z daného kontextu počítačové interakce.

apache-2.0 0.2 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

joshycodes/Qwen3.5-9B-oracle-v2

Adaptér LoRA pro Qwen/Qwen3.5-9B, který přidává vyhodnocovací orákulum (oracle modul): komponentu, která popisuje asistenta, na kterém běží. Naskládáte ji na kopii Qwen3.5-9B (vyladěnou nebo…

apache-2.0 0.3 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

DuoNeural/Qwen3.8-27B-TAP-DPQ-1.75bpw-GGUF

Tyto modelové checkpointy představují implementace statistické fyziky na technologické špičce Thouless-Anderson-Palmer Dynamic Precision Quantization (TAP-DPQ v3 & v4)v extrémních sub-3bitových a sub-2bitových režimech (1,75…

V modelové kartě není uvedená. Podmínky použití ověř u autora. 5.8 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

DuoNeural/Qwen3.8-27B-TAP-DPQ-v4-2.06bpw-GGUF

Tyto modelové checkpointy představují implementace statistické fyziky na technologické špičce Thouless-Anderson-Palmer Dynamic Precision Quantization (TAP-DPQ v3 & v4)v extrémních sub-3bitových a sub-2bitových režimech (1,75…

V modelové kartě není uvedená. Podmínky použití ověř u autora. 6.6 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

DuoNeural/Qwen3.8-27B-TAP-DPQ-2.72bpw-GGUF

Tyto modelové checkpointy představují implementace statistické fyziky na technologické špičce Thouless-Anderson-Palmer Dynamic Precision Quantization (TAP-DPQ v3 & v4)v extrémních sub-3bitových a sub-2bitových režimech (1,75…

V modelové kartě není uvedená. Podmínky použití ověř u autora. 8.3 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

DuoNeural/Qwen3.8-27B-TAP-DPQ-v5-2.14bpw-GGUF

Tyto modelové checkpointy představují implementace statistické fyziky na technologické špičce Thouless-Anderson-Palmer Dynamic Precision Quantization (TAP-DPQ v3 & v4)v extrémních sub-3bitových a sub-2bitových režimech (1,75…

V modelové kartě není uvedená. Podmínky použití ověř u autora. 6.8 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

DuoNeural/Qwen3.8-27B-TAP-DPQ-3.50bpw-GGUF

Tyto modelové checkpointy představují implementace statistické fyziky na technologické špičce Thouless-Anderson-Palmer Dynamic Precision Quantization (TAP-DPQ v3 & v4)v extrémních sub-3bitových a sub-2bitových režimech (1,75…

V modelové kartě není uvedená. Podmínky použití ověř u autora. 11.3 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

leonsarmiento/Qwen3.8-27B-pi-4bit-mtp-mlx

Tyto kvantizace jsou navrženy pro použití s oMLX a nebudou fungovat v LM Studiu. Přiložené spekulativní dekódovací hlavy MTP (Lightning MTP) se provádějí pouze…

image-text-to-text apache-2.0 14.8 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

duvoai/duvo-eye-2

Na OSWorld-G dosahuje 75,2%, což je nejlepší publikovaný výsledek na jeden průchod (single-pass), a ví, kdy prvek, o který je požádán, neexistuje: odmítá 23…

image-text-to-text apache-2.0 65.4 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

Syninlab/Synin-1.0-Omni-Inquisitive

Qwen3-Omni je nativně end-to-end vícejazyčný omni-modální základový model. Zpracovává text, obrázky, zvuk a video a poskytuje odpovědi v reálném čase v textu i přirozené…

any-to-any other 65.7 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

AnarZan/03.3-Mage-VL-Direct-Original-10.1GB

Kromě tohoto páru přidává dvouprocesová architektura (Systém 1 a Systém 2) System 1 a System 2proaktivní streamování uvnitř jednoho modelu: lehkákognitivní brána (Systém 1)…

image-text-to-text apache-2.0 10.1 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

bartowski/bytkim_Qwen3.8-27B-pi-GGUF

Použití

image-text-to-text apache-2.0 416.1 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face

maletsidibeOS/Anos_AI

Představujeme DeepSeek-V4.1-Flash, multimodální model Mixture-of-Experts (MoE) s 552B parametry základní sítě (backbone) a podporou kontextů až jednoho milionu tokenů. Model nativně zpracovává obrázky a…

image-text-to-text mit 475.3 GB; nejde o požadovanou velikost operační paměti.
Hugging Face Agent Radar