Společnost OpenAI představila nového Data agenta v ChatGPT Work, který má lidem umožnit proměnit firemní data v odpovědi, interaktivní dashboardy a navazující akce. Stačí k tomu zadání v přirozeném jazyce. Cílem je zpřístupnit práci s firemními daty širšímu okruhu zaměstnanců, aniž by museli psát dotazy nebo se učit nový analytický nástroj.
Podle OpenAI se agent připojí k datům firmy, zjišťuje, co se změnilo, a vytváří interaktivní dashboardy, které lze sdílet. Uživatelé mohou analýzu řídit a postupně upřesňovat v rámci jedné konverzace, a to bez psaní dotazů a bez učení nového analytického nástroje.
Konektivita a zdroje dat
Konektivita a zdroje dat jsou základním pilířem funkce nového Data agenta. Podle OpenAI je tento nástroj schopen se připojit k široké škále schválených datových zdrojů, což zahrnuje platformy jako Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB nebo Snowflake. Aby byla analýza komplexnější a zahrnovala i nestrukturované informace, dokáže agent do procesu zapojit soubory a dokumenty uložené v cloudu, konkrétně z Google Drive a SharePointu. Tato schopnost umožňuje uživatelům pracovat s daty z různých systémů v rámci jednoho rozhraní. Podpora těchto různorodých zdrojů, od cloudových datových skladů jako Google BigQuery až po NoSQL databáze jako MongoDB, zajišťuje, že agent může agregovat informace z různých technologických stacků firmy. Integrace s Google Drive a SharePointem navíc umožňuje syntézu kvantitativních dat z databází s kvalitativními informacemi z textových dokumentů, což poskytuje mnohem komplexnější pohled na problém než samotná čísla.
Při interpretaci dat agent nevyužívá pouze surová data, ale také kontext organizace. Používá obchodní pojmy, definice metrik, vlastní výpočty a vztahy mezi daty. Tento kontext podle OpenAI pochází ze sémantických vrstev a důvěryhodných zdrojů, mezi které patří například Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon nebo BI dashboardy.
Bezpečnost a správa přístupů
Bezpečnost a správa přístupů v rámci tohoto řešení jsou založeny na centralizovaném modelu, kde podnikoví administrátoři plně kontrolují infrastrukturu. Právě oni rozhodují o tom, která konkrétní datová připojení budou pro organizaci dostupná a které uživatelské role mají právo tato připojení využívat k analýzám. Tento přístup zajišťuje, že citlivé zdroje dat nejsou otevřeny všem uživatelům, ale jsou distribuovány pouze těm s příslušným oprávněním, což je klíčové pro udržení bezpečnosti v komplexním firemním prostředí.
OpenAI dále uvádí, že dotazy respektují stávající oprávnění připojeného účtu, včetně omezení na úrovni tabulek, řádků a sloupců. O tom, jaká datová připojení jsou dostupná a které role je smějí využívat, rozhodují podnikoví administrátoři. Tím je zajištěno, že AI agent nepřekročí určené pravomoci a bude pracovat pouze s daty, ke kterým má konkrétní uživatelský účet legitimní přístup.
Interaktivní výstupy a ověřování
Interaktivní výstupy a ověřování umožňují uživatelům přeměnit otázky v konkrétní analýzy a následná opatření. Systém dovoluje doptázávat se na výsledky a podrobně prověřovat důkazy, které stojí za jednotlivými zjištěními, což zvyšuje transparentnost procesu. Výsledkem takové analýzy může být interaktivní dashboard s integrovanými vizualizacemi. Tento nástroj je navržen pro týmovou spolupráci, takže jej členové organizace mohou libovolně upravovat, sdílet s ostatními kolegy nebo aktualizovat podle aktuálních potřeb projektu. c6 Možnost prověřovat důkazy za zjištěními slouží jako zásadní kontrolní mechanismus proti potenciálním halucinacím AI, protože uživatel může přesně sledovat, z kterých dat agent své tvrzení odvodil. Interaktivní dashboardy s vestavěnými vizualizacemi pak umožňují transformovat statickou odpověď v dynamický nástroj, který lze sdílet v rámci týmu a aktualizovat, čímž se z jednorázového dotazu stává trvalý analytický asset firmy.
Praktické využití těchto funkcí demonstruje společnost ServiceTitan, která pomocí agenta vytvořila přehledný dashboard. Ten odhalil, že uživatelé AI asistenta Atlas spouštěli kampaně přibližně třikrát častěji než lidé, kteří tohoto asistenta nevyužívají. Podle firmy ServiceTitan toto konkrétní zjištění pomáhá zjednodušit proces onboardingu nových zákazníků a podporuje širší adopci systému Atlas. Podobným způsobem využívá agenta i společnost Zipline, která díky dotazům v přirozeném jazyce prozkoumává svá firemní data a efektivně vytváří analytické přehledy. c11
Implementace a dostupnost
Implementace a dostupnost nového nástroje probíhá v rámci prostředí ChatGPT Work, kde je Data agent k dispozici v adresáři Plugins pod názvem Data. Pro jeho plné zprovoznění je zapojení administrátorů, kteří mohou agenta v nastavení Workspace zpřístupnit nebo jej přímo nainstalovat pro své týmy. Tento proces umožňuje centrální správu nad tím, jaké konkrétní datové zdroje budou v organizaci využívány a kteří uživatelé mají k nim přístup. c13 Pro správce systému to znamená, že mohou efektivně řídit ekosystém pluginů a definovat přesné hranice mezi různými pracovními skupinami. Tato centralizovaná správa v nastavení Workspace zajišťuje, že implementace nástroje probíhá kontrolovaně a v souladu s interními bezpečnostními politikami firmy, přičemž administrátoři mají plný přehled o tom, která data jsou v rámci organizace k analýze AI agentem otevřena.
Administrátoři mají možnost konfigurovat a aktivovat relevantní pluginy pro datové zdroje, mezi které patří například Snowflake či Databricks. Po dokončení nezbytných kroků pro připojení k příslušným účtům mohou koncoví uživatelé okamžitě začít s analýzou. K aktivaci agenta a položení konkrétní byznys otázky stačí v konverzaci zadat příznak @Data, což umožňuje plynulý přechod od konfigurace k praktickému využití dat v reálném čase. c13 Tímto způsobem je odstraněna technická bariéra mezi datovými sklady a konečným uživatelem, který může nyní získávat odpovědi na své byznys otázky v reálném čase bez nutnosti znalosti SQL nebo jiných programovacích jazyků.
Zdroje
- Now everyone can put data to work | OpenAI — OpenAI News
Článek vznikl s pomocí AI; podklady a odkazy jsou uvedeny výše.